日本統計学会スポーツデータサイエンス分科会、情報・システム研究機構統計数理研究所より2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション最優秀賞1件、優秀賞2件、入賞1件を受賞しました。(知能システム学専攻 井出 憲次朗 M2・知能システム学専攻 山田 和宏 D1・知能システム学専攻 三浦 拓実 M1・知能システム学専攻 Dash Soujanya M2・知能システム学専攻 藤井 慶輔 准教授)

井出憲次朗, 染谷大河, 川口康平, 藤井慶輔, マルコフ完全均衡下のマルチエージェント強化学習による全選手の行動評価, 2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門（最優秀賞）, 2026年1月
Soujanya Dash, 井出憲次朗, 梅基陸平, 染谷大河, 川口康平, 藤井慶輔, 最終ラインにおける守備選手の意図推定のための方策勾配を用いた逆強化学習, 2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門（入賞）, 2026年1月
山田和宏，藤井慶輔, Areal Poisson 階層モデルを用いたショットチャートのチーム傾向比較, 2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション バスケットボール部門（優秀賞）, 2026年1月
三浦拓実，藤井慶輔, 打席内投球系列を考慮した因果推論による捕手の投球戦略評価, 2025年度スポーツデータサイエンスコンペティション 野球部門（優秀賞）, 2026年1月

サッカー部門で最優秀賞と入賞がそれぞれ１件、バスケットボール部門で優秀賞１件、野球部門で優秀賞１件でした。