日本統計学会スポーツデータサイエンス分科会、情報・システム研究機構統計数理研究所より2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション優秀賞3件、入賞1件を受賞しました。(知能システム学専攻 山田 和宏 M2・知能システム学専攻 井出 憲次朗 M1・知能システム学専攻 三浦 拓実 B4・知能システム学専攻 藤井 慶輔 准教授)

1. 山田和宏，藤井慶輔, 状態空間モデルに基づくバスケットボール選手の貢献度と相性の時間的変化の推定, バスケットボール部門（優秀賞）
2. 井出憲次朗, 染谷大河, 川口康平, 藤井慶輔, サッカーの戦術的な意思決定分析のための解釈可能な低次元状態に基づく強化学習, 2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門（入賞）
3. 三浦拓実，藤井慶輔, フロントドア・バックドア投球の判定およびその投球が有効となる特性, 2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション 野球部門 (優秀賞)
4. 廣瀬貞雄，染谷大河，河野理夏子, 藤井慶輔, ビルドアップ成功につながるオフボール選手のポジショニング評価, 2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門 (優秀賞)

サッカー部門で優秀賞と入賞がそれぞれ１件、バスケットボール部門で優秀賞１件、野球部門で優秀賞１件でした。