複雑系科学専攻多自由度システム情報論講座, 機械学習, 自然言語処理, 受賞報告, 複雑系科学専攻, 自然情報学科, 複雑システム系

*この記事は高橋寛武さん(情報学部自然情報学科4年)が、2020年8月3日に名古屋大学・教育記者会との定例懇談会で行った報告の原稿とスライドの一部を、指導教員である時田恵一郎が編集して掲載するものです。情報学部1期生による世界的な予測 ...

複雑系科学専攻創発システム論講座, コロナ特集, 人工知能(AI), 複雑系科学専攻, 自然情報学科, 複雑システム系

はじめに

新型コロナウィルスという不幸が人類に与えたインパクトはとてつもなく大きい.試しに,「新型コロナの前と後で X の意味合いは変わってしまった!」という一文の X のところにいろいろ入れてみよう.驚くほどたくさんの言葉がしっくりと ...

複雑系科学専攻, 学部担当教員創発システム論講座, 複雑系科学専攻, 自然情報学科, 複雑システム系

先日Zoomを使ったオンライン形式での開催となった人工知能学会全国大会では,研究室から次の6件の発表がありました.仮想生物やゲーム戦略の進化,言語と言語能力の共進化,ボードゲームのAIプレイヤー作成,VR会議での二層化ゲーミフィケーシ ...

複雑系科学専攻コロナ特集, 多自由度システム情報論講座, 複雑系科学専攻, 自然情報学科, 複雑システム系

 COVID-19パンデミックについては現在も状況が刻一刻と変化しており、個人的にはまだまだ予断を許さないものと思われます。私は感染症疫学の専門家というわけではありませんが、「8割おじさん」として有名な厚労省クラスター対策班の西浦博先 ...

複雑系科学専攻創発システム論講座, コロナ特集, 複雑系科学専攻, 自然情報学科, 複雑システム系

 新型コロナの感染拡大が問題となっている中、SNSなどのソーシャルメディアでは、有害なデマや陰謀論の拡散が問題になっています。新型コロナの偽情報は、なぜこれほどまでにネット上を拡散するのでしょうか。その理由を計算社会科学で読み解きます ...

数理情報学専攻研究アクティビティ, 研究グループ紹介, 数理情報学専攻, 自然情報学科, 数理情報系, 組合せ最適化, アルゴリズム

「寄りたいお店が10箇所位あるが時間がないから5箇所位しか寄れない.どれに行こう?」とか「今いる所から目的地に最も早く着くにはどうしたらよいだろう?」ということを考える機会がときどきあると思います.このように最も良い方策を見つける問題 ...

複雑系科学専攻創発システム論講座, イベント案内・報告, 複雑系科学専攻, 自然情報学科, 複雑システム系

ご縁があって,複雑系応用ビジネス研究会の方々主催の「複雑研アート展2020」に,「目と耳で感じる生命のビックリ」と題して,仮想生物進化の映像や鳥の歌などの音に関する展示で参加してきました.会場はエスプラナードギャラリーという,古民家を ...

数理情報学専攻研究アクティビティ, 自然情報学科, 数理情報系

*この記事は2018年度学部生の都勇志さんによる記事 を指導教員である小野廣隆が転載したものです*

詰将棋とは将棋が元となったパズルゲームであり, 将棋が今の形になったのと同時期に生まれたとされています.詰将棋のルールは将 ...

数理情報学専攻教員紹介, 数理情報学専攻, 自然情報学科, 数理情報系, 組合せ最適化, アルゴリズム

研究内容

「今いる所から目的地までの最も短いルートはどれだろう」ということを考える機会がときどきあると思います.このように最も良い方策を見つける問題を一般に最適化問題と呼びます.このような最適化問題の中でもとくに組合せ的な構造を持つ組合 ...